为解决资源配置重复、科研力量分散，创新主体功能定位不清晰、作用发挥不充分等突出问题，陕西不断深化科技体制改革，优化科技创新环境，探索建立“平台+数据+标准”管服模式，积极构建符合科技创新规律、适应科技强省建设需求的科技创新治理体系，加快提升现代科技创新治理能力，深化“放管服”改革，推动科研管理向创新服务转变，助力全省经济高质量发展。

 

    一、探索创新，积极寻找服务科研之路

 

    “平台+数据+标准”管服模式（以下简称“PDS”）是以云计算、大数据等先进技术为依托，在海量科技资源融合汇聚的基础上，以科技管理、资源服务、决策支持相关业务应用的核心需求为导向，以分布于全省各地市的高新区为载体，建设面向覆盖产业创新全链条的技术创新、技术转移、创新创业、创新服务、科技金融、资源共享、国际科技合作基地、高新区等“7+1”大类平台及重大专项领域。依托陕西省科技资源统筹中心建设管服数据中心，不断完善各园区、平台、基地评价指标体系，加强各科技资源统筹分中心、各市县管服数据节点建设，将各园区、平台、基地作为信息源，加强各类载体数据采集、挖掘、分析与应用，及时掌握科技创新发展动态，全面反映科技创新贡献指数，科学引导园区、平台、基地决策布局。

 

    二、挖掘数据，努力破解决策难题

 

    通过对平台数据的深度挖掘，在与全国、各省及历史数据比照参考的基础上，构建数字模型，进而实现监测预警、管理优化、决策支持三大主体功能。

 

    建立平台动态监管模式。通过建立涵盖各类平台基本数据、投入数据等关键信息的大数据池，及时监测各类平台发展动态，识别异常状态，做出科学预警，对重大专项承接平台，实现全链条动态监测与管理。

 

    科学引导平台优化布局。以产业发展和区域协调视角，评估各类平台分布情况，科学引导园区、基地等平台优化布局，激活平台引导资源、聚集资源潜力，从而构建陕西科技平台协同发展“全景图”。

 

    评估科技对经济发展的支撑引领作用。结合平台内外部数据，分析科技指标和经济指标之间的映射关系，构建相应评估模型，多角度评估各类科技平台与区域经济发展关系，掌握平台对经济发展的贡献情况。

 

    通过建立对各类平台的监测预警、管理优化及决策支持等业务应用，利用大数据挖掘和人工智能手段构建面向未来的“科技大脑”，打造科技智慧管理的科技新生态，以满足科技行业近年来逐渐呈现出的科技数据来源广、服务主体多样化、科技发展多元化趋势，加强科技相关资源数据分析与挖掘，强化平台对相关科技服务领域的科技支撑，形成行业领先的科技管理决策体系。

 

    三、上下同心，省市县高新区协同创新

 

    PDS管服模式将按照“理、通、聚、用”的工作路径，着力构建省市县高新区协同创新联动机制。

 

    “理”——完成数据梳理，以数据标准体系建设为基础，理清科技数据情况，梳理出科技相关数据资源目录；

 

    “通”——实现省、市、县、高新区四级单位相关业务数据互联互通，通过各类载体基础数据、投入数据、运行数据、产出数据、综合数据采集，实现科技相关资源数据集成；

 

    “聚”——实现各级各类平台相关资源数据汇聚，建设管服数据中心，打造七大类二十小类相关平台数据主题库，形成覆盖产业创新全链条、各环节的数据系统，实现对集成加工、数据质量、数据安全的管理，为管服系统的构建提供数据基础；

 

    “用”——针对管服系统构建的业务应用，通过对科技相关数据的监测预警，及时掌握科技创新发展动态，全面反映科技创新贡献指数，并进行相应管理优化与决策支持，对下与地市实现数据资源共享，对内形成调整布局创新载体依据，对上支撑省委、省政府经济决策。

 

     四、示范引领，宝鸡率先开展建设试点

 

    18年11月，PDS管服模式率先在灾害监测与机理模拟重点实验室、植物化学重点实验室、国核锆业核级锆材料重点实验室等4家省级重点实验室开展试点，宝鸡市科技局精心组织，细化责任分工，确保各类数据采集真实有效，试点工作稳步推进。通过应用PDS管服模式，全面了解了在宝鸡4家省级重点实验室运行情况，初步掌握了实验室资金、项目、人才等科技要素投入和技术创新、新产品研发等科技产出情况，为后续实验室发展和决策评价提供重要依据和数据支撑，达到了试点示范的初步效果。